El mundo de la ciencia de datos ha carecido históricamente de diversidad y participación femenina, pero esto está cambiando rápidamente. En los últimos años, muchas mujeres han estado haciendo importantes contribuciones al campo y se han convertido en líderes destacadas en la industria. En este artículo, hablaremos de 5 de las mujeres más influyentes en el Data Science.
1. Fei-Fei Li
Fei-Fei Li es una profesora de informática en la Universidad de Stanford y es considerada una de las principales expertas en aprendizaje profundo. Es conocida por su trabajo en la creación de ImageNet, una base de datos de imágenes utilizada para entrenar algoritmos de reconocimiento de imágenes. Li también fundó AI4ALL, una organización sin fines de lucro dedicada a aumentar la diversidad y la inclusión en la inteligencia artificial.
2. Cathy O’Neil
Cathy O’Neil es una matemática y autora estadounidense que se ha convertido en una crítica destacada de los algoritmos y modelos de aprendizaje automático. Es autora de “Weapons of Math Destruction”, un libro que explora cómo los algoritmos pueden perpetuar la discriminación y la desigualdad. O’Neil también es cofundadora de ORCAA, una empresa de consultoría que ayuda a las organizaciones a comprender y abordar los problemas éticos en la ciencia de datos.
3. Sarah McAnulty
Sarah McAnulty es una bióloga molecular y directora ejecutiva de la organización sin fines de lucro “Skype a Scientist”. Esta organización conecta a científicos con estudiantes de todo el mundo a través de videoconferencias. McAnulty también es una defensora de la divulgación científica y ha hablado sobre la importancia de la inclusión y la diversidad en la ciencia.
4. Rachel Thomas
Rachel Thomas es una científica de datos y cofundadora de Fast.ai, una compañía que ofrece cursos en línea gratuitos de aprendizaje automático. Thomas también es profesora adjunta en la Universidad de San Francisco y es miembro fundador de la organización sin fines de lucro “Black in AI”, que trabaja para aumentar la representación de personas negras en la inteligencia artificial.
5. Marian Croak
Marian Croak es una ingeniera y científica de datos que trabaja en el área de la tecnología de las telecomunicaciones. Es conocida por su trabajo en el desarrollo de la tecnología de voz sobre IP (VoIP) y su liderazgo en los esfuerzos de diversidad e inclusión en Google. Croak también es una defensora de las mujeres y personas de color en la tecnología y ha hablado sobre la importancia de la diversidad en la innovación tecnológica.
Estas mujeres son solo algunas de las muchas que están haciendo importantes contribuciones en el campo de la ciencia de datos. Esperamos que este artículo haya brindado una visión general de algunas de las principales líderes en el campo y haya demostrado la importancia de la inclusión y la diversidad en la ciencia y la tecnología.
Fuentes
- “Fei-Fei Li – Stanford University”. Stanford University. 2023. https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li.
- O’Neil, Cathy. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Broadway Books, 2017.
- “Sarah McAnulty”. Skype a Scientist. https://www.skypeascientist.com/meet-us.html
- “Rachel”. Fast.io. 2023. https://rachel.fast.ai/
- “Marian Croak”. Invent.org. 2022. https://www.invent.org/inductees/marian-croak
