Durante esta y futuras etapas de crisis, una buena alternativa para mitigar los efectos es “mantenerse informado” así podrá tomar decisiones mejor fundamentadas y más inteligentes en pro de mejores tiempos. Recuerde, que además de sus datos, un equipo que establezca la estrategia y marque los objetivos del plan, garantiza que se tomen decisiones rápidas y acertadas como factor clave para su éxito y subsistencia comercial.

Todos hemos escuchado el término “growth hackers”, ¿qué es realmente un growth hackers? Un growth hackers es alguien que aumenta las ventas o la base de usuarios de una empresa en un corto período de tiempo.

DataOps (Operaciones de Datos) es una metodología enfocada en agilizar y automatizar el análisis de datos. Fue concebido para responder a los volúmenes cada vez mayores de información comercial mediante la aplicación de principios ágiles para la gestión de datos.

La inteligencia artificial y el Machine Learning están creando una experiencia personalizada para todos los involucrados en un negocio.

Las empresas que hayan adoptado la IA tendrán más oportunidades de mantenerse por delante de su competencia. Los estudios indican que cada vez más empresas están invirtiendo en marketing de IA recientemente, una gran estrategia para transformar y revolucionar la forma en que hacemos marketing.

Crear estrategias medibles para garantizar la retención de clientes y tomar medidas basadas en datos para evitar la rotación es clave para prosperar en el mercado de E-commerce competitivo y en constante crecimiento.

Descubra cómo el aprendizaje automático puede transformar su negocio y ayudarlo a aumentar las tasas de conversión y los ingresos con decisiones basadas en datos.

Independientemente de su presupuesto inicial, si invierte en técnicas efectivas de retención de clientes para su negocio, obtendrá información valiosa que impulsará un cambio real y duradero y pagará dividendos en el futuro.

Business Intelligence o BI combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas de datos e infraestructura para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos.

La ciencia de datos se ha convertido en una faceta primordial de la actividad empresarial. La mayoría de empresas requieren de científicos de datos que traten, organicen, transformen y analicen sus datos para traducirlos en información de valor. La creciente relevancia de esta ciencia ha supuesto la proliferación de una gran variedad de herramientas y tecnologías de data science.