El reconocimiento de patrones está en el corazón del Machine Learning, que es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA). Permite que las computadoras evalúen y comprendan datos, así como también hagan predicciones precisas sin la necesidad de interferencia humana.

La predicción de ventas empresariales puede ser un desafío. La predicción de las ventas requiere que los equipos de ventas comprendan lo que viene a continuación y cómo deben trabajar para cerrar el trato, que es un trabajo que puede llevar semanas o meses. El Machine Learning proporciona una solución a este problema mediante el uso de datos de comportamiento de clientes anteriores para pronosticar resultados futuros.

Muchas empresas han comenzado a implementar inteligencia artificial (IA) para ofrecer una experiencia de cliente informada y conveniente en cualquier punto del viaje del cliente.

Las empresas han cambiado el enfoque de centrarse en el producto a centrarse en el cliente. Con el avance de la tecnología para recopilar y procesar esta enorme cantidad de datos, se ha vuelto clave comprender a su cliente para comercializar sus productos, comprender lo que piensan los clientes del producto, comprender el comportamiento del usuario o mejorar la experiencia del cliente.

El análisis de datos presenta desafíos frecuentes (algunos de los cuales son repetitivos y tediosos), debemos asegurarnos de que los datos estén disponibles, sean precisos y oportunos, de manera regular, antes de que podamos profundizar en los aspectos más interesantes.

Se trata de una de las estrategias más utilizadas para la toma de decisiones bajo incertidumbre, resultando increíblemente útil para que las personas y organizaciones tomen decisiones estratégicas, guiando su crecimiento empresarial.

En este artículo les explicaremos algunos aspectos claves que le ayudarán a adoptar el enfoque más óptimo para atacar cualquier problema de análisis de datos.

El análisis de datos ayuda a los equipos de marketing y ventas a lograr un mejor rendimiento. Te presentamos 4 casos de usos del análisis de datos enfocados en la industria bancaria.

Aquí te hablaremos sobre el efecto que ha tenido el surgimiento de nuevas tecnologías, sobre la industria servicios financieros y cómo es que esto podría llevarnos a una nueva revolución que beneficia a empresas y a usuarios.

La tecnología avanza a pasos agigantados y con ella, nuestra capacidad para prever ciertos escenarios y situaciones. En los negocios, el análisis de datos se ha vuelto una herramienta clave para la captación de nuevos clientes y la retención de los existentes.