El análisis de datos presenta desafíos frecuentes (algunos de los cuales son repetitivos y tediosos), debemos asegurarnos de que los datos estén disponibles, sean precisos y oportunos, de manera regular, antes de que podamos profundizar en los aspectos más interesantes.

Se trata de una de las estrategias más utilizadas para la toma de decisiones bajo incertidumbre, resultando increíblemente útil para que las personas y organizaciones tomen decisiones estratégicas, guiando su crecimiento empresarial.

En este artículo les explicaremos algunos aspectos claves que le ayudarán a adoptar el enfoque más óptimo para atacar cualquier problema de análisis de datos.

El análisis de datos ayuda a los equipos de marketing y ventas a lograr un mejor rendimiento. Te presentamos 4 casos de usos del análisis de datos enfocados en la industria bancaria.

Aquí te hablaremos sobre el efecto que ha tenido el surgimiento de nuevas tecnologías, sobre la industria servicios financieros y cómo es que esto podría llevarnos a una nueva revolución que beneficia a empresas y a usuarios.

La tecnología avanza a pasos agigantados y con ella, nuestra capacidad para prever ciertos escenarios y situaciones. En los negocios, el análisis de datos se ha vuelto una herramienta clave para la captación de nuevos clientes y la retención de los existentes.

El análisis de datos o Big Data les permite saber a las compañías cuál es el próximo paso que deben tomar. Descubrir patrones de consumo y correlaciones les da una percepción clara del mercado para tomar decisiones inteligentes y seguras.

Para lograr un crecimiento empresarial real, sostenido y duradero, es necesario tomar decisiones precisas y realizar estrategias efectivas. A su vez, para tomar decisiones y realizar estrategias es necesario contar con datos.

Conseguir un crecimiento empresarial sostenido no es casualidad, más bien es el resultado de una toma de decisiones adecuada. A su vez, la toma de decisiones debe ir sustentada por datos o información para darle validez y, sobre todo, precisión.

Uno de los cambios tecnológicos más importantes de los últimos tiempos es la integración de la tecnología de Data Science en el proceso de ventas. Esto cambia la toma de decisiones por completo. En lugar de tomar decisiones basadas en la observación y la opinión, podemos tomar decisiones con mucha más confianza basándonos en datos y números.