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DataOps: 4 beneficios para cualquier negocio basado en datos

DataOps (Operaciones de Datos) es una metodología enfocada en agilizar y automatizar el análisis de datos. Fue concebido para responder a los volúmenes cada vez mayores de información comercial mediante la aplicación de principios ágiles para la gestión de datos.

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Cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando el ámbito del marketing

Las empresas que hayan adoptado la IA tendrán más oportunidades de mantenerse por delante de su competencia. Los estudios indican que cada vez más empresas están invirtiendo en marketing de IA recientemente, una gran estrategia para transformar y revolucionar la forma en que hacemos marketing.

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Professionals analyzing charts on computer monitor

¿Cómo ha evolucionado BI para ayudar a las empresas a crecer?

Business Intelligence o BI combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas de datos e infraestructura para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos.

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Team of crisis managers solving businessman problems

Creación de capacidades de IA y Data Science para el crecimiento estratégico

Las empresas de todo el mundo han comenzado a adoptar inteligencia artificial y análisis de datos para optimizar sus operaciones. Invertir en la última tecnología ayuda a las empresas a optimizar los recursos, aumentar la productividad, mejorar la calidad y obtener un retorno de la inversión más rápido.

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Data Science en 5 etapas del ciclo de vida del cliente

En cada etapa del viaje del cliente, hay muchos puntos de contacto entre la empresa y el cliente. Cada punto de contacto brinda a las empresas la oportunidad de comunicarse con el cliente, ya sea directa o indirectamente.

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Startup managers presenting and analyzing sales growth chart

¿Cómo mejorar las ventas con Growth Hacking?

El Growth Hacking está aquí para ayudar a su empresa a descubrir nuevas formas de adquirir nuevos clientes y vender más probando nuevas formas de llegar a su audiencia y ofrecer valor.

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No se trata solo de la retención de clientes, se trata de la lealtad del cliente

Las organizaciones que cuentan con las herramientas de análisis de productos correctas pueden optimizar el proceso de obtener estos conocimientos sobre sus clientes individuales.

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Principales tendencias de análisis de Big Data en 2022

Las empresas están adoptando cada vez más el análisis de datos para reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y optimizar los procesos. Aplicaciones como la Inteligencia Artificial(IA) y el Machine Learning(ML) también están cambiando la forma en que trabajamos.

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Ofrezca una mejor experiencia al cliente a través de datos y análisis

Muchas empresas han comenzado a implementar inteligencia artificial (IA) para ofrecer una experiencia de cliente informada y conveniente en cualquier punto del viaje del cliente.

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Affiliate marketing concept vector illustration.

5 aplicaciones de Machine Learning en la analítica de clientes

Las empresas han cambiado el enfoque de centrarse en el producto a centrarse en el cliente. Con el avance de la tecnología para recopilar y procesar esta enorme cantidad de datos, se ha vuelto clave comprender a su cliente para comercializar sus productos, comprender lo que piensan los clientes del producto, comprender el comportamiento del usuario o mejorar la experiencia del cliente.

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