Los datos son una de las herramientas más valiosas para conocer a los clientes, tomar decisiones comerciales y mejorar la experiencia del usuario.

Todos hemos escuchado el término “growth hackers”, ¿qué es realmente un growth hackers? Un growth hackers es alguien que aumenta las ventas o la base de usuarios de una empresa en un corto período de tiempo.

La inteligencia artificial y el Machine Learning están creando una experiencia personalizada para todos los involucrados en un negocio.

Las empresas que hayan adoptado la IA tendrán más oportunidades de mantenerse por delante de su competencia. Los estudios indican que cada vez más empresas están invirtiendo en marketing de IA recientemente, una gran estrategia para transformar y revolucionar la forma en que hacemos marketing.

Crear estrategias medibles para garantizar la retención de clientes y tomar medidas basadas en datos para evitar la rotación es clave para prosperar en el mercado de E-commerce competitivo y en constante crecimiento.

Independientemente de su presupuesto inicial, si invierte en técnicas efectivas de retención de clientes para su negocio, obtendrá información valiosa que impulsará un cambio real y duradero y pagará dividendos en el futuro.

En cada etapa del viaje del cliente, hay muchos puntos de contacto entre la empresa y el cliente. Cada punto de contacto brinda a las empresas la oportunidad de comunicarse con el cliente, ya sea directa o indirectamente.

No hay magia en obtener mejores resultados en la generación de leads. Se trata de saber quiénes son sus clientes, brindarles información y luego recibirla.

Growth hacking es un término general que cambia de forma cuando se aplica a diferentes formatos comerciales. Para una startup, puede incluir una combinación de marketing, diseño e investigación. Para una tienda física, puede incluir descuentos en la tienda, etc.

Las empresas modernas toman decisiones comerciales basadas en datos. Desafortunadamente, la mayoría de ellos se conforman con los datos como una forma de tomar “decisiones estratégicas”, mientras que hay muchas formas inteligentes y creativas de usar los datos con un impacto muy directo.