Boost sales abstract concept vector illustration.

Cómo el Machine Learning está aumentando las ventas en las empresas

La predicción de ventas empresariales puede ser un desafío. La predicción de las ventas requiere que los equipos de ventas comprendan lo que viene a continuación y cómo deben trabajar para cerrar el trato, que es un trabajo que puede llevar semanas o meses. El Machine Learning proporciona una solución a este problema mediante el uso de datos de comportamiento de clientes anteriores para pronosticar resultados futuros.

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4 Casos de uso de análisis de datos en la industria bancaria

El análisis de datos ayuda a los equipos de marketing y ventas a lograr un mejor rendimiento. Te presentamos 4 casos de usos del análisis de datos enfocados en la industria bancaria.

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Efecto de las tecnologías emergentes en la industria de servicios financiero

Aquí te hablaremos sobre el efecto que ha tenido el surgimiento de nuevas tecnologías, sobre la industria servicios financieros y cómo es que esto podría llevarnos a una nueva revolución que beneficia a empresas y a usuarios.

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Artificial intelligence in financing abstract concept vector illustration.

Machine Learning para predecir a los clientes que regresan

La tecnología avanza a pasos agigantados y con ella, nuestra capacidad para prever ciertos escenarios y situaciones. En los negocios, el análisis de datos se ha vuelto una herramienta clave para la captación de nuevos clientes y la retención de los existentes.

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Audience segmentation abstract concept vector illustration.

Técnicas de análisis para revelar conocimientos de sus clientes

Esto resume la descripción general de las técnicas de análisis de clientes que se pueden utilizar para revelar los conocimientos de sus clientes. Estas técnicas se pueden utilizar para comprender primero dónde se encuentra , cuáles son las métricas comerciales y el puntaje de percepción, y luego navegar sobre lo que debe mejorarse profundizando en los conocimientos por tiempo o categoría.

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Mobile media optimization concept vector illustration

Cómo dirigirse a clientes potenciales con Inteligencia Artificial

La IA se ha vuelto más accesible para todo tipo de empresas, el empleo de estrategias de marketing habilitadas por IA ha ayudado a las marcas a ofrecer una experiencia de cliente enriquecida. Cualquiera que sea el tipo de negocio que tenga, la inteligencia artificial va a transformar su negocio por completo, ya sea en la industria del marketing o en alguna otra industria; con la aplicación de IA podrá ahorrar dinero, tiempo y también mejorará considerablemente la experiencia del usuario.

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Discussing mobile app

¿Conoces el Zero Party Data?

Los Zero Party Data permiten a las marcas establecer relaciones directas con los consumidores, y, a su vez, personalizar mejor sus esfuerzos de marketing, servicios, ofertas y recomendaciones de productos.
Los Zero Party Data son extremadamente valiosos y mejorará la eficacia de la empresa.

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Reviews concept

Análisis de sentimiento basado en datos-Estrategias 2021

No se trata solo de tener datos; se trata de llevar a cabo un análisis de sentimiento utilizando datos de reseñas de productos. El análisis de sentimiento le dará a su marca una visión real de la mentalidad de sus clientes, lo cual le permitirá a su empresa implementar las estrategias de marketing necesarias para volverse relevante y más competitiva.

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¿Cuál es el secreto del éxito del marketing en la actualidad?

Nunca ha habido un mejor momento para utilizar la creatividad y la empatía para canalizar la confianza. Conocer más a los clientes e identificar oportunidades de mejora y crecimiento es vital para una empresa. En el siguiente artículo se describen los secretos para llevar a cabo una estrategia de Marketing basada en la confianza.

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4 formas de Incorporar Inteligencia de Clientes en 2021

Las empresas que recopilan y utilizan datos limpios, completos, válidos y verificables sobrevivirán exponencialmente más tiempo (y en el futuro, crecerán más rápido) que sus contrapartes que no utilizan datos al dirigirse mejor a los clientes correctos, tomar las decisiones comerciales correctas y ahorrar dinero cuando se presente.

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