Los datos son una de las herramientas más valiosas para conocer a los clientes, tomar decisiones comerciales y mejorar la experiencia del usuario.

Phyton es considerado como uno de los lenguajes de programación más importantes en la actualidad. Para permitir un mejor uso, integración y acceso a módulos con funcionalidades se crearon las bibliotecas de Phyton. Aquí te contaremos cuáles son las bibliotecas de Phyton emergentes que debes conocer.

El análisis de datos o Big Data les permite saber a las compañías cuál es el próximo paso que deben tomar. Descubrir patrones de consumo y correlaciones les da una percepción clara del mercado para tomar decisiones inteligentes y seguras.

El uso efectivo e innovador de herramientas de análisis de datos es un sello que distingue a las compañías más exitosas. Después de todo, el análisis de datos afecta todos los aspectos de un negocio, desde la cadena de suministro a la experiencia de cliente. Proporciona los conocimientos necesarios para tomar decisiones de negocio que hagan crecer los ingresos y la rentabilidad.

Una estrategia de inversión basada en datos dará una visión global de procesar los datos en bruto para inferir los resultados del negocio. Explicamos como un modelo predictivo actuará como una herramienta prescriptiva que retrata directamente el impacto en el inversor y el negocio.

No hay una sola vía para llevar un proyecto de ciencia de datos desde la idea hasta la producción. Te presentamos un paso a paso sencillo para llevar un proyecto de ciencia de datos desde el inicio hasta el lanzamiento.