Durante esta y futuras etapas de crisis, una buena alternativa para mitigar los efectos es “mantenerse informado” así podrá tomar decisiones mejor fundamentadas y más inteligentes en pro de mejores tiempos. Recuerde, que además de sus datos, un equipo que establezca la estrategia y marque los objetivos del plan, garantiza que se tomen decisiones rápidas y acertadas como factor clave para su éxito y subsistencia comercial.

El análisis de datos o Big Data les permite saber a las compañías cuál es el próximo paso que deben tomar. Descubrir patrones de consumo y correlaciones les da una percepción clara del mercado para tomar decisiones inteligentes y seguras.

Las empresas que recopilan y utilizan datos limpios, completos, válidos y verificables sobrevivirán exponencialmente más tiempo (y en el futuro, crecerán más rápido) que sus contrapartes que no utilizan datos al dirigirse mejor a los clientes correctos, tomar las decisiones comerciales correctas y ahorrar dinero cuando se presente.

La analítica se ha convertido en un requisito previo para lograr una ventaja competitiva. Solo cuando tenga acceso a información creada mediante análisis descriptivo, predictivo o prescriptivo, podrá comprender mejor a sus clientes, mejorar sus productos y gestionar mejor su organización.

Las empresas que tienen métodos innovadores para obtener información sobre los clientes ayudarán a retener a los clientes y a generar más, impulsando así sus ventas. Desde sugerencias personalizadas en las barras de búsqueda hasta comprender la opinión de los clientes sobre sus productos.

El concepto de Business Intelligence surgió antes de que se inventara la base de datos relacional. La eficacia y los resultados entregados por las tecnologías de Business Intelligence se han revolucionado dos veces en las últimas dos décadas, y ahora estamos en la tercera revolución. BI se está modernizando nuevamente con muchas capacidades nuevas, que incluyen más autoservicio con características fáciles de usar, ciencia de datos y modelado de datos de capacidad predictiva. También, Se pueden desarrollar canalizaciones de datos más robustas para entregar una cantidad sustancial de datos que contribuirá a nuevas herramientas de BI para impulsar más inteligencia.