FREEP-3.6

5 excelentes herramientas de Data Science

La ciencia de datos se ha convertido en una faceta primordial de la actividad empresarial. La mayoría de empresas requieren de científicos de datos que traten, organicen, transformen y analicen sus datos para traducirlos en información de valor. La creciente relevancia de esta ciencia ha supuesto la proliferación de una gran variedad de herramientas y tecnologías de data science.

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Data Engineer Jr.

Estructurar, diseñar y desarrollar las distintas fuentes de datos que existen y automatizar los procesos involucrados, desde la toma de datos hasta la salida del modelo en sí, para así evolucionar la forma en que se construyen los modelos y evolucionar hacia la innovación.

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El 32% de los presupuestos de TI se dedicarán a la Nube para 2021

Las tecnologías en la nube ahora están integradas en las estrategias comerciales de las empresas, ya que el 92% dice que su entorno de TI (infraestructura, aplicaciones, análisis de datos, etc.) se basa en la nube, que se prevé crecerá al 95% en 18 meses.

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